课程: 华东师范大学(2024-2025学年第二学期)
授课教师:
兰韵诗 (数据科学与工程学院); 邮箱:yslan [at] dase.ecnu.edu.cn
理论课: 周一 3-4节 文史楼203
实验课: 周一 11-12节 中北三馆教学楼201
第一周
深度学习课程简介; 深度学习概述 | 熟悉水杉在线;Python基础上手 (2月17日)
[讲义];
[天梯系统使用手册];
[实验讲义];
[实验答案]
第二周
线性模型 | 回归模型实现-实践作业 (2月24日)
[讲义];
[实验讲义];
[实验内容];
第三周
线性分类模型 | 线性分类模型实现 (3月3日)
[讲义];
[实验讲义];
[实验内容];
第四周
前馈神经网络 | 前馈神经网络 (3月10日)
[讲义];
[实验讲义];
[实验内容]
第五周
卷积神经网络 | 卷积神经网络实现-实践作业 (3月17日)
[讲义];
[实验讲义];
[实验内容]
第六周
卷积神经网络和循环神经网络 |(3月24日)
[讲义];
第七周
循环神经网络 |循环神经网络实现-实践作业 (3月31日)
[实验讲义];
[实验内容];
第八周
网络优化与正则化 | 优化的梯度更新实现(4月7日)
[讲义];
第九周
记忆与注意力机制 | 记忆与注意力机制(4月14日)
[讲义];
第十周
独立学习方式 |(4月21日)
[讲义];
第十一周
无监督学习 | 自编码器简单实现、期末考察题公布(4月28日)
[讲义];
第十二周
五一放假 (5月5日)
第十三周
概率图模型 |(5月12日)
[讲义];
第十四周
深度生成模型 |(5月19日)
[讲义];
第十五周
预训练语言模型概要 |(5月26日)
[讲义];
第十六周
大语言模型工作原理、评测和提示学习 |(6月2日)
[讲义];
第十七周
大语言模型的微调和人类对齐 |(6月9日)
[讲义];
第十八周
大语言模型在语言教育中的应用实践 | 期末考察题目分享汇报(6月16日)
[讲义];